성능 데이터 모델의 개요

1. 성능 데이터 모델링의 정의

   - 설계 단계에서부터 성능을 고려하지 않고 설계를 하는것은
      지나갈수 없는 길을 지나가는 차에게 빨리 가라는것과 동일

   - 데이터베이스 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터
      정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조, PK, FK, 등 여러가지 성능과 관련된 사항이
      데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것

   - 디자인이 잘못된 테이블 위에서 개발된 애플리케이션의 성능저하를 
     개발자가 sqld구문을 잘 못 만들었다고 문제삼기도 함.

   - 일반적으로 성능은 조회 성능을 말함.

-> 입력/수정/삭제는 일시적이고 비번하지 않고 단건 처리가 많은데

-> 조회는 반복적이고 빈번하며 여러 건을 처리하는 경우가 많음

   

2. 성능 데이터 모델링 수행시점

   - 프로젝트 수행 중 사전에 할수록 비용은 덜 든다.

   - 분석/설계 단계에서 데이터 모델에 성능을 고려한 데이터 모델링을 수행할 경우
     성능저하에 따른 재업무 비용을 최소화 할 수 있다.

   - 요즘까지도 초기 단계에 성능을 고려하지 않고 설계를 한 뒤,
      성능이 저하된 결과만을 대상으로 튜닝을 하는 곳이 많음. 

 

3. 성능 데이터 모델링 고려사항

 

   - 데이터 모델링을 할때 정규화를 정확하게 수행

   - 데이터베이스 용량산정을 수행

   - 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악

   - 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행

   - 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정

   - 성능관점에서 데이터 모델을 검증

 

* 성능이 저하되는 원인 3가지

1. 데이터 모델 구조에 의해 성능이 저하

2. 데이터가 대용량이 됨으로 인해 성능이 저하되는 경우

3. 인덱스 특성을 충분히 고려하지 않고 인덱스를 생섬함으로 인한 성능 저하.